环境

Rocky Linux8.7
openjdk-1.8
Elasticsearch 6.7.2
SkyWalking 6.6.0

因为CentOS目前变成了RHEL的上游，常用环境目前使用Rocky Linux；如果用openjdk 17，SkyWalking 6.6.0会报错，还是用最常用的jdk8吧。

Rocky Linux8.7

下载地址：https://download.rockylinux.org/pub/rocky/8/isos/x86_64/Rocky-8.7-x86_64-dvd1.iso

OpenJDK 1.8

使用yum或者dnf进行安装

版本查询

yum list java* | grep jdk

安装1.8或者17版本，这里是1.8

yum install -y java-1.8.0-openjdk*

验证版本

java -version

Elasticsearch 6.7.2

参考 https://www.iocoder.cn/Elasticsearch/install/?self 里的1.单机部署
下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz

注意：一定要非ROOT用户启动
解决办法
退出非root账号，修改文件所属组，就有操作权限了 chown -R leyou:leyou elasticsearch
参考 https://blog.csdn.net/qq_41887560/article/details/105754128

SkyWalking 6.6.0

参考：https://skywalking.apache.org/zh/2020-04-19-skywalking-quick-start/
下载地址：https://archive.apache.org/dist/skywalking/6.6.0/apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz
下载后解压

SkyWalking OAP 搭建

修改 OAP 配置文件

友情提示：如果配置文件，适合 SkyWalking 6.X 版本。

$ vi config/application.yml

storage:
  elasticsearch7:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"elasticsearch"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
#    trustStorePath: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"../es_keystore.jks"}
#    trustStorePass: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
    user: ${SW_ES_USER:""}
    password: ${SW_ES_PASSWORD:""}
    indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
    indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
    # Those data TTL settings will override the same settings in core module.
    recordDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_RECORD_DATA_TTL:7} # Unit is day
    otherMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_OTHER_METRIC_DATA_TTL:45} # Unit is day
    monthMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18} # Unit is month
    # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
    bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000} # Execute the bulk every 1000 requests
    flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
    concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
    resultWindowMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_WINDOW_SIZE:10000}
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
#  h2:
#    driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
#    url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
#    user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}

storage.elasticsearch7 配置项，设置使用 Elasticsearch 7.X 版本作为存储器。
- 这里，我们打开注释，并记得通过 nameSpace 设置 Elasticsearch 集群名。
storage.elasticsearch 配置项，设置使用 Elasticsearch 6.X 版本作为存储器。
- 这里，我们无需做任何改动。
- 如果胖友使用 Elasticsearch 6.X 版本作为存储器，记得设置这个配置项，而不是 storage.elasticsearch7 配置项。
storage.h2 配置项，设置使用 H2 作为存储器。
- 这里，我们需要手动注释掉，因为 H2 是默认配置的存储器。

启动 SkyWalking OAP 服务

$ bin/oapService.sh

SkyWalking OAP started successfully!

是否真正启动成功，胖友打开 logs/skywalking-oap-server.log 日志文件，查看是否有错误日志。首次启动时，因为 SkyWalking OAP 会创建 Elasticsearch 的索引，所以会“疯狂”的打印日志。最终，我们看到如下日志，基本可以代表 SkyWalking OAP 服务启动成功：

友情提示：因为首次启动会创建 Elasticsearch 索引，所以可能会比较慢。

2020-01-02 18:22:53,635 - org.eclipse.jetty.server.Server - 444 [main] INFO  [] - Started @35249ms

SkyWalking UI 搭建

① 启动 SkyWalking UI 服务

bin/webappService.sh

SkyWalking Web Application started successfully!

是否真正启动成功，胖友打开 logs/logs/webapp.log 日志文件，查看是否有错误日志。最终，我们看到如下日志，基本可以代表 SkyWalking UI 服务启动成功：

2020-01-02 18:27:02.824  INFO 48250 --- [main] o.a.s.apm.webapp.ApplicationStartUp      : Started ApplicationStartUp in 7.774 seconds (JVM running for 8.316)

如果想要修改 SkyWalking UI 服务的参数，可以编辑 webapp/webapp.yml 配置文件。例如说：

server.port ：SkyWalking UI 服务端口。
collector.ribbon.listOfServers ：SkyWalking OAP 服务地址数组。因为 SkyWalking UI 界面的数据，是通过请求 SkyWalking OAP 服务来获得的。

② 访问 UI 界面：

浏览器打开 http://127.0.0.1:8080 。界面如下图： SkyWalking UI

SkyWalking Agent

Shell

① Agent 软件包

我们需要将 apache-skywalking-apm-bin/agent 目录，拷贝到 Java 应用所在的服务器上。这样，Java 应用才可以配置使用该 SkyWalking Agent。我们来看看 Agent 目录下有哪些：

$ ls -ls

total 35176
    0 drwxr-xr-x@  7 yunai  staff       224 Dec 24 14:20 activations
    0 drwxr-xr-x@  4 yunai  staff       128 Dec 24 14:21 bootstrap-plugins
    0 drwxr-xr-x@  3 yunai  staff        96 Dec 24 14:12 config # SkyWalking Agent 配置
    0 drwxr-xr-x@  3 yunai  staff        96 Jan  2 19:29 logs # SkyWalking Agent 日志
    0 drwxr-xr-x@ 13 yunai  staff       416 Dec 24 14:22 optional-plugins # 可选插件
    0 drwxr-xr-x@ 68 yunai  staff      2176 Dec 24 14:20 plugins # 插件
35176 -rw-r--r--@  1 yunai  staff  18006420 Dec 24 14:12 skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent

关于 SkyWalking Agent 提供的插件列表，可以看看《SkyWalking 文档 —— 插件支持列表》。

因为艿艿是在本机测试，所以无需拷贝，SkyWalking Agent 目录是 /Users/yunai/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/。

考虑到方便胖友，艿艿这里提供了一个最简的 Spring Boot 应用 lab-39-demo-2.2.2.RELEASE.jar。对应 Github 仓库是 lab-39-demo。

② 配置 Java 启动脚本

# SkyWalking Agent 配置
export SW_AGENT_NAME=demo-application # 配置 Agent 名字。一般来说，我们直接使用 Spring Boot 项目的 `spring.application.name` 。
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800 # 配置 Collector 地址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 # 配置链路的最大 Span 数量。一般情况下，不需要配置，默认为 300 。主要考虑，有些新上 SkyWalking Agent 的项目，代码可能比较糟糕。
export JAVA_AGENT=-javaagent:/Users/yunai/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent jar 地址。

# Jar 启动
java -jar $JAVA_AGENT -jar lab-39-demo-2.2.2.RELEASE.jar

通过环境变量，进行配置。
更多的变量，可以在 /work/programs/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent/config/agent.config 查看。要注意，可能有些变量是被注释掉的，例如说 SW_AGENT_SPAN_LIMIT 对应的 agent.span_limit_per_segment 。

③ 执行脚本：

直接执行上述的 Shell 脚本，启动 Java 项目。在启动日志中，我们可以看到 SkyWalking Agent 被加载的日志。日志示例如下：

DEBUG 2020-01-02 19:29:29:400 main AgentPackagePath : The beacon class location is jar:file:/Users/yunai/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar!/org/apache/skywalking/apm/agent/core/boot/AgentPackagePath.class.
INFO 2020-01-02 19:29:29:402 main SnifferConfigInitializer : Config file found in /Users/yunai/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/config/agent.config.

同时，也可以在 /Users/yunai/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/agent/logs/skywalking-api.log 查看对应的 SkyWalking Agent 日志。日志示例如下：

DEBUG 2020-01-02 19:37:22:539 SkywalkingAgent-5-ServiceAndEndpointRegisterClient-0 ServiceAndEndpointRegisterClient : ServiceAndEndpointRegisterClient running, status:CONNECTED.

这里，我们看到 status:CONNECTED ，表示 SkyWalking Agent 连接 SkyWalking OAP 服务成功。

④ 简单测试

完事，可以去 SkyWalking UI 查看是否链路收集成功。

1、首先，使用浏览器，访问下 http://127.0.0.1:8079/demo/echo 地址，请求下 Spring Boot 应用提供的 API。因为，我们要追踪下该链路。

2、然后，继续使用浏览器，打开 http://127.0.0.1:8080/ 地址，进入 SkyWalking UI 界面。如下图所示： SkyWalking UI 界面 —— 仪表盘

这里，我们会看到 SkyWalking 中非常重要的三个概念：

服务(Service) ：表示对请求提供相同行为的一系列或一组工作负载。在使用 Agent 或 SDK 的时候，你可以定义服务的名字。如果不定义的话，SkyWalking 将会使用你在平台（例如说 Istio）上定义的名字。

这里，我们可以看到 Spring Boot 应用的服务为 "demo-application"，就是我们在环境变量 SW_AGENT_NAME 中所定义的。
服务实例(Service Instance) ：上述的一组工作负载中的每一个工作负载称为一个实例。就像 Kubernetes 中的 pods 一样, 服务实例未必就是操作系统上的一个进程。但当你在使用 Agent 的时候, 一个服务实例实际就是操作系统上的一个真实进程。

这里，我们可以看到 Spring Boot 应用的服务为 {agent_name}-pid:{pid}@{hostname}，由 Agent 自动生成。关于它，我们在「5.1 hostname」小节中，有进一步的讲解，胖友可以瞅瞅。
端点(Endpoint) ：对于特定服务所接收的请求路径, 如 HTTP 的 URI 路径和 gRPC 服务的类名 + 方法签名。

这里，我们可以看到 Spring Boot 应用的一个端点，为 API 接口 /demo/echo。

3、之后，点击「拓扑图」菜单，进入查看拓扑图的界面。如下图所示： SkyWalking UI 界面 —— 拓扑图

4、再之后，点击「追踪」菜单，进入查看链路数据的界面。如下图所示： SkyWalking UI 界面 —— 追踪

参考链接：
SkyWalking 极简入门 | Apache SkyWalking
芋道 Elasticsearch 极简入门 | 芋道源码 —— 纯源码解析博客
 解决ElasticSearch的Exception in thread "main" java.nio.file.AccessDeniedException错误_BackBay2的博客
 Linux yum 安装 JDK 的方法_yum install jdk_长安明月的博客

10分钟搭建一套SkyWalking（基于Elasticsearch）

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